Informazioaren Erauzketa eta Berreskurapena

MEDIA team at the CLEF-2020 MultilingualInformation Extraction Task

The aim of this paper is to present our approach (MEDIA)on the CLEF-2020 eHealth Task 1. The task consists in automatically assigning ICD10 codes (CIE-10, in Spanish) to clinical case documents,evaluating the prediction against manually generated ICD10 codifications. Our system took part in two different subtasks: one corresponding to Diagnosis Coding (CodiEsp-D) and the other to Procedure Coding(CodiEsp-P).

Gehiago irakurriMEDIA team at the CLEF-2020 MultilingualInformation Extraction Task -ri buruz

A large reproducible benchmark of ontology-based methods and word embeddings for word similarity

Gehiago irakurriA large reproducible benchmark of ontology-based methods and word embeddings for word similarity -ri buruz

AI2LEARN: SERVICIO EN LA NUBE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA RECOMENDACIÓN DE FORMACIÓN EN BASE A PERFIL Y NAVEGACIÓN DEL USUARIO

Gehiago irakurriAI2LEARN: SERVICIO EN LA NUBE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA RECOMENDACIÓN DE FORMACIÓN EN BASE A PERFIL Y NAVEGACIÓN DEL USUARIO -ri buruz

VIGICOVID: Vigilancia automatizada de cuestiones clave sobre la COVID-19 en publicaciones científicas

COVID-19 gaixotasunak eragindako osasun-larrialdia dela eta, ikertzaile asko beraien esfortzua gaixotasunaren (arrisku-faktoreak, diagnostikoa, transmisioa, inkubazioa, sintomatologia, serologia, eritasunak, tratamendua, txertoa, etab.) eta birusen (genetika, jatorria, bilakaera eta, oro har, eragiten duen gaixotasunaren tratamendua bizkortzen duen edozein faktore) azterketara bideratzen ari dira. Larrialdi-egoera honetan argitaratzen diren artikulu zientifikoen bolumenak eta abiadurak informazio-gainkarga eragiten diete osasun-adituei.

Gehiago irakurriVIGICOVID: Vigilancia automatizada de cuestiones clave sobre la COVID-19 en publicaciones científicas -ri buruz

DeepText

DeepText proiektuan Euskal Herrian dagoen hizkuntzaren teknologiari lotutako industria sustatu nahi da, eta, horretarako, adimen artifizialeko azken teknikak erabiltzen dituzten hizkuntza eredu neuronalak jorratuko dira bertan. Zehazki, proiektuak euskara zein gaztelerarako hizkuntza ereduak sortuko ditu, hizkuntzaren prozesamendurako oinarrizko baliabideak izango direnak.

Gehiago irakurriDeepText -ri buruz

Applying the Closed World Assumption to SUMO-based FOL Ontologies for Effective Commonsense Reasoning

Gehiago irakurriApplying the Closed World Assumption to SUMO-based FOL Ontologies for Effective Commonsense Reasoning -ri buruz

Tools for the analysis of parliamentary discourses: polarization, subjectivity and affectivity in the post-truth era

Proiektu honen helburua hizkuntza-teknologiako sistema bat garatzea da. Beste era batean esanda, politikariek euren diskurtsoak ematen dituzten erakunde publikoekin zerikusia duten erregistro publikoak prozesatzea, aztertzea eta interpretatzea. Tresna eraginkor bat garatuko da gure parlamentuen adierazten diren diskurtsoak hobeto ulertzeko, egungo polarizazioa, subjektibotasuna eta afektibitatea aztertu ondoren.